Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εισαγωγή και εξοικείωση με τις μεθόδους, Clustering, K-means, Expectation Maximization (EM), Spectral Clustering.Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εισαγωγή και εξοικείωση με τις μεθόδους Introduction & Motivation, Community evaluation measures, Graph clustering algorithms, Alternative Methods for Community Evaluation, New directions for research in the area of graph mining.Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εισαγωγή και εξοικείωση με τις μεθόδους Map reduce - distributed processing, technologies (Hadoop, Map Reduce, NoSQL storage)Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εργαστήριο 3: Μέρος 2Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εισαγωγή και εξοικείωση με τις μεθόδους, Clustering, K-means, Expectation Maximization (EM), Spectral Clustering.Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εισαγωγή και εξοικείωση με τις μεθόδους Web personalization and recommendations (collaborative filtering), Web Advertising.Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εισαγωγή και εξοικείωση με τις μεθόδους, Clustering, K-means, Expectation Maximization (EM), Spectral Clustering.Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εισαγωγή και εξοικείωση με τις μεθόδους Introduction & Motivation, Community evaluation measures, Graph clustering algorithms, Alternative Methods for Community Evaluation, New directions for research in the area of graph mining.Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εισαγωγή και εξοικείωση με τις μεθόδους, Clustering, K-means, Expectation Maximization (EM), Spectral Clustering.Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εισαγωγή και εξοικείωση με τις μεθόδους Web personalization and recommendations (collaborative filtering), Web Advertising.Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εισαγωγή και εξοικείωση με τις μεθόδους Map reduce - distributed processing, technologies (Hadoop, Map Reduce, NoSQL storage)Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εργαστήριο 2: Μέρος 2Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εργαστήριο 3: Μέρος 1Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εισαγωγή και εξοικείωση με τις μεθόδους Web personalization and recommendations (collaborative filtering), Web Advertising.Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εργαστήριο 1: Μέρος 2Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εισαγωγή και εξοικείωση με τις μεθόδους Pre-processing, Exploration, Feature selection, Dimensionality reduction, feature extraction and evaluation.Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εργαστήριο 2: Μέρος 1Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εισαγωγή και εξοικείωση με τις μεθόδους, Clustering, K-means, Expectation Maximization (EM), Spectral Clustering.Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εισαγωγή και εξοικείωση με τις μεθόδους Map reduce - distributed processing, technologies (Hadoop, Map Reduce, NoSQL storage)Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εισαγωγή και εξοικείωση με τις μεθόδους k-nn, regression, logistic regression, decision trees.