Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εισαγωγή και εξοικείωση με τις μεθόδους Pre-processing, Exploration, Feature selection, Dimensionality reduction, feature extraction and evaluation.Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εισαγωγή και εξοικείωση με τις μεθόδους Pre-processing, Exploration, Feature selection, Dimensionality reduction, feature extraction and evaluation.Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εισαγωγή και εξοικείωση με τις μεθόδους k-nn, regression, logistic regression, decision trees.Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εισαγωγή και εξοικείωση με τις μεθόδους k-nn, regression, logistic regression, decision trees.Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εισαγωγή και εξοικείωση με τις μεθόδους k-nn, regression, logistic regression, decision trees.Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εισαγωγή και εξοικείωση με τις μεθόδους k-nn, regression, logistic regression, decision trees.Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εισαγωγή και εξοικείωση με τις μεθόδους k-nn, regression, logistic regression, decision trees.Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εισαγωγή και εξοικείωση με τις μεθόδους k-nn, regression, logistic regression, decision trees.Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εισαγωγή και εξοικείωση με τις μεθόδους k-nn, regression, logistic regression, decision trees.Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εισαγωγή και εξοικείωση με τις μεθόδους, Clustering, K-means, Expectation Maximization (EM), Spectral Clustering.Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εισαγωγή και εξοικείωση με τις μεθόδους, Clustering, K-means, Expectation Maximization (EM), Spectral Clustering.Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εισαγωγή και εξοικείωση με τις μεθόδους, Clustering, K-means, Expectation Maximization (EM), Spectral Clustering.Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εισαγωγή και εξοικείωση με τις μεθόδους, Clustering, K-means, Expectation Maximization (EM), Spectral Clustering.Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εισαγωγή και εξοικείωση με τις μεθόδους, Clustering, K-means, Expectation Maximization (EM), Spectral Clustering.Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εισαγωγή και εξοικείωση με τις μεθόδους, Clustering, K-means, Expectation Maximization (EM), Spectral Clustering.Τεχνολογία Πολυμέσων, Τμήμα Πληροφορικής
Σε αυτή την ενότητα θα βρείτε ύλη σχετιζόμενη με τη κατανόηση της βασική κατηγοριοποίησης των πολυμεσικών εφαρμογών με τις βασικές εφαρμογές επικοινωνίας ανάμεσα σε ανθρώπους, και τις βασικές εφαρμογές επικοινωνίας ανάμεσα σε άνθρωπο και μηχανή. Η ενότητα αφορά επίσης και τη κατανόηση των υπολογιστικών απαιτήσεων των πολυμέσων, το βασικό υλικό και λογισμικό των συστημάτων πολυμέσων, τα συστήματα πραγματικού χρόνου και τις βασικές μεθόδους χρονοπρογραμματισμού τους.Τεχνολογία Πολυμέσων, Τμήμα Πληροφορικής
Σε αυτή την ενότητα θα βρείτε ύλη σχετιζόμενη με τη κατανόηση της βασική κατηγοριοποίησης των πολυμεσικών εφαρμογών με τις βασικές εφαρμογές επικοινωνίας ανάμεσα σε ανθρώπους, και τις βασικές εφαρμογές επικοινωνίας ανάμεσα σε άνθρωπο και μηχανή. Η ενότητα αφορά επίσης και τη κατανόηση των υπολογιστικών απαιτήσεων των πολυμέσων, το βασικό υλικό και λογισμικό των συστημάτων πολυμέσων, τα συστήματα πραγματικού χρόνου και τις βασικές μεθόδους χρονοπρογραμματισμού τους.Τεχνολογία Πολυμέσων, Τμήμα Πληροφορικής
Σε αυτή την ενότητα θα βρείτε ύλη σχετιζόμενη με τη κατανόηση της βασική κατηγοριοποίησης των πολυμεσικών εφαρμογών με τις βασικές εφαρμογές επικοινωνίας ανάμεσα σε ανθρώπους, και τις βασικές εφαρμογές επικοινωνίας ανάμεσα σε άνθρωπο και μηχανή. Η ενότητα αφορά επίσης και τη κατανόηση των υπολογιστικών απαιτήσεων των πολυμέσων, το βασικό υλικό και λογισμικό των συστημάτων πολυμέσων, τα συστήματα πραγματικού χρόνου και τις βασικές μεθόδους χρονοπρογραμματισμού τους.Τεχνολογία Πολυμέσων, Τμήμα Πληροφορικής
Σε αυτή την ενότητα θα βρείτε ύλη σχετιζόμενη με τη κατανόηση της βασική κατηγοριοποίησης των πολυμεσικών εφαρμογών με τις βασικές εφαρμογές επικοινωνίας ανάμεσα σε ανθρώπους, και τις βασικές εφαρμογές επικοινωνίας ανάμεσα σε άνθρωπο και μηχανή. Η ενότητα αφορά επίσης και τη κατανόηση των υπολογιστικών απαιτήσεων των πολυμέσων, το βασικό υλικό και λογισμικό των συστημάτων πολυμέσων, τα συστήματα πραγματικού χρόνου και τις βασικές μεθόδους χρονοπρογραμματισμού τους.Τεχνολογία Πολυμέσων, Τμήμα Πληροφορικής
Σε αυτή την ενότητα θα βρείτε ύλη σχετιζόμενη με τη κατανόηση της βασική κατηγοριοποίησης των πολυμεσικών εφαρμογών με τις βασικές εφαρμογές επικοινωνίας ανάμεσα σε ανθρώπους, και τις βασικές εφαρμογές επικοινωνίας ανάμεσα σε άνθρωπο και μηχανή. Η ενότητα αφορά επίσης και τη κατανόηση των υπολογιστικών απαιτήσεων των πολυμέσων, το βασικό υλικό και λογισμικό των συστημάτων πολυμέσων, τα συστήματα πραγματικού χρόνου και τις βασικές μεθόδους χρονοπρογραμματισμού τους.