Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εισαγωγή και εξοικείωση με τις μεθόδους Web personalization and recommendations (collaborative filtering), Web Advertising.Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εισαγωγή και εξοικείωση με τις μεθόδους Web personalization and recommendations (collaborative filtering), Web Advertising.Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εισαγωγή και εξοικείωση με τις μεθόδους Map reduce - distributed processing, technologies (Hadoop, Map Reduce, NoSQL storage)Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εισαγωγή και εξοικείωση με τις μεθόδους Map reduce - distributed processing, technologies (Hadoop, Map Reduce, NoSQL storage)Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εισαγωγή και εξοικείωση με τις μεθόδους Map reduce - distributed processing, technologies (Hadoop, Map Reduce, NoSQL storage)Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εργαστήριο 1: Μέρος 1Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εργαστήριο 1: Μέρος 2Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εργαστήριο 2: Μέρος 1Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εργαστήριο 2: Μέρος 2Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εργαστήριο 3: Μέρος 1Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εργαστήριο 3: Μέρος 2Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εργαστήριο 3: Μέρος 3Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εισαγωγή στις μεθόδους Dimesionality Reduction and Feature Selection, Supervised learning, Unsupervised Learning (Clustering), Community Detection and Evaluation in Social and Information Networks, Web Mining, Introduction to Big Data που θα δούμε πιο αναλυτικά στις επόμενες ενότητες.Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εισαγωγή στις μεθόδους Dimesionality Reduction and Feature Selection, Supervised learning, Unsupervised Learning (Clustering), Community Detection and Evaluation in Social and Information Networks, Web Mining, Introduction to Big Data που θα δούμε πιο αναλυτικά στις επόμενες ενότητες.Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εισαγωγή στις μεθόδους Dimesionality Reduction and Feature Selection, Supervised learning, Unsupervised Learning (Clustering), Community Detection and Evaluation in Social and Information Networks, Web Mining, Introduction to Big Data που θα δούμε πιο αναλυτικά στις επόμενες ενότητες.Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εισαγωγή και εξοικείωση με τις μεθόδους Pre-processing, Exploration, Feature selection, Dimensionality reduction, feature extraction and evaluation.Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εισαγωγή και εξοικείωση με τις μεθόδους Pre-processing, Exploration, Feature selection, Dimensionality reduction, feature extraction and evaluation.Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εισαγωγή και εξοικείωση με τις μεθόδους Pre-processing, Exploration, Feature selection, Dimensionality reduction, feature extraction and evaluation.Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εισαγωγή και εξοικείωση με τις μεθόδους Pre-processing, Exploration, Feature selection, Dimensionality reduction, feature extraction and evaluation.Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εισαγωγή και εξοικείωση με τις μεθόδους Pre-processing, Exploration, Feature selection, Dimensionality reduction, feature extraction and evaluation.