Τεχνολογία Πολυμέσων, Τμήμα Πληροφορικής
Η παρούσα ενότητα αρχικά καλύπτει τις βασικές σχεδιαστικές επιλογές των δικτύων ΑΤΜ όπως τα εικονικά κυκλώματα και τα κελιά καθώς και με τις μεθόδους προώθησης κελιών, τα επίπεδα πρωτοκόλλων και τα επίπεδα προσαρμογής, το μοντέλο ποιότητας υπηρεσίες και του αλγορίθμου GCRA, τις βασικές τεχνικές συνδυασμού δικτύων IP με δίκτυα ATM. Στη συνέχεια καλύπτεται η δομή των δικτύων 3G και οι παρεχόμενες δυνατότητες για πολυμέσα, όπως η υπηρεσία MBMS και το υποσύστημα IMS, καθώς και το μοντέλο παροχής ποιότητας υπηρεσιών.Τεχνολογία Πολυμέσων, Τμήμα Πληροφορικής
Η παρούσα ενότητα αρχικά καλύπτει τις βασικές σχεδιαστικές επιλογές των δικτύων ΑΤΜ όπως τα εικονικά κυκλώματα και τα κελιά καθώς και με τις μεθόδους προώθησης κελιών, τα επίπεδα πρωτοκόλλων και τα επίπεδα προσαρμογής, το μοντέλο ποιότητας υπηρεσίες και του αλγορίθμου GCRA, τις βασικές τεχνικές συνδυασμού δικτύων IP με δίκτυα ATM. Στη συνέχεια καλύπτεται η δομή των δικτύων 3G και οι παρεχόμενες δυνατότητες για πολυμέσα, όπως η υπηρεσία MBMS και το υποσύστημα IMS, καθώς και το μοντέλο παροχής ποιότητας υπηρεσιών.Τεχνολογία Πολυμέσων, Τμήμα Πληροφορικής
Η παρούσα ενότητα αρχικά καλύπτει τις βασικές σχεδιαστικές επιλογές των δικτύων ΑΤΜ όπως τα εικονικά κυκλώματα και τα κελιά καθώς και με τις μεθόδους προώθησης κελιών, τα επίπεδα πρωτοκόλλων και τα επίπεδα προσαρμογής, το μοντέλο ποιότητας υπηρεσίες και του αλγορίθμου GCRA, τις βασικές τεχνικές συνδυασμού δικτύων IP με δίκτυα ATM. Στη συνέχεια καλύπτεται η δομή των δικτύων 3G και οι παρεχόμενες δυνατότητες για πολυμέσα, όπως η υπηρεσία MBMS και το υποσύστημα IMS, καθώς και το μοντέλο παροχής ποιότητας υπηρεσιών.Τεχνολογία Πολυμέσων, Τμήμα Πληροφορικής
Η παρούσα ενότητα αρχικά καλύπτει τις βασικές σχεδιαστικές επιλογές των δικτύων ΑΤΜ όπως τα εικονικά κυκλώματα και τα κελιά καθώς και με τις μεθόδους προώθησης κελιών, τα επίπεδα πρωτοκόλλων και τα επίπεδα προσαρμογής, το μοντέλο ποιότητας υπηρεσίες και του αλγορίθμου GCRA, τις βασικές τεχνικές συνδυασμού δικτύων IP με δίκτυα ATM. Στη συνέχεια καλύπτεται η δομή των δικτύων 3G και οι παρεχόμενες δυνατότητες για πολυμέσα, όπως η υπηρεσία MBMS και το υποσύστημα IMS, καθώς και το μοντέλο παροχής ποιότητας υπηρεσιών.Τεχνολογία Πολυμέσων, Τμήμα Πληροφορικής
Η παρούσα ενότητα αρχικά καλύπτει τις βασικές σχεδιαστικές επιλογές των δικτύων ΑΤΜ όπως τα εικονικά κυκλώματα και τα κελιά καθώς και με τις μεθόδους προώθησης κελιών, τα επίπεδα πρωτοκόλλων και τα επίπεδα προσαρμογής, το μοντέλο ποιότητας υπηρεσίες και του αλγορίθμου GCRA, τις βασικές τεχνικές συνδυασμού δικτύων IP με δίκτυα ATM. Στη συνέχεια καλύπτεται η δομή των δικτύων 3G και οι παρεχόμενες δυνατότητες για πολυμέσα, όπως η υπηρεσία MBMS και το υποσύστημα IMS, καθώς και το μοντέλο παροχής ποιότητας υπηρεσιών.Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εισαγωγή και εξοικείωση με τις μεθόδους Introduction & Motivation, Community evaluation measures, Graph clustering algorithms, Alternative Methods for Community Evaluation, New directions for research in the area of graph mining.Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εισαγωγή και εξοικείωση με τις μεθόδους Introduction & Motivation, Community evaluation measures, Graph clustering algorithms, Alternative Methods for Community Evaluation, New directions for research in the area of graph mining.Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εισαγωγή και εξοικείωση με τις μεθόδους Introduction & Motivation, Community evaluation measures, Graph clustering algorithms, Alternative Methods for Community Evaluation, New directions for research in the area of graph mining.Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εισαγωγή και εξοικείωση με τις μεθόδους Web personalization and recommendations (collaborative filtering), Web Advertising.Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εισαγωγή και εξοικείωση με τις μεθόδους Web personalization and recommendations (collaborative filtering), Web Advertising.Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εισαγωγή και εξοικείωση με τις μεθόδους Web personalization and recommendations (collaborative filtering), Web Advertising.Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εισαγωγή και εξοικείωση με τις μεθόδους Map reduce - distributed processing, technologies (Hadoop, Map Reduce, NoSQL storage)Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εισαγωγή και εξοικείωση με τις μεθόδους Map reduce - distributed processing, technologies (Hadoop, Map Reduce, NoSQL storage)Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εισαγωγή και εξοικείωση με τις μεθόδους Map reduce - distributed processing, technologies (Hadoop, Map Reduce, NoSQL storage)Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εργαστήριο 1: Μέρος 1Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εργαστήριο 1: Μέρος 2Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εργαστήριο 2: Μέρος 1Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εργαστήριο 2: Μέρος 2Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εργαστήριο 3: Μέρος 1Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Τμήμα Πληροφορικής
Εργαστήριο 3: Μέρος 2